这是我随便放一个烟盒在一张黑白色的熟料纸上。
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这个目前好点的人工智能加以训练的话是可以识别出来的。至少说提取出烟盒那是一点问题都没有的。
然后我破坏烟盒，照片质量有点糊
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这个照片虽然有点糊，我们可以看到盒子的轮廓特征，大多数特征都被破坏了。但是对于我们人类来说，我们依然识别得了那是个被我揉坏的烟盒。
很多人可能还会辩解说，这依然是特征其作用。或许是的，但是我要说的是，我们
首先可以识别出那是一个物品，
然后再识别出那是个被揉坏的烟盒。
而且我们人类没经过什么训练，看到过图一立刻就明白图2.
第三张那个图，我把烟盒完全变形，基本没有文字，也没有与之前一样的图案，仅仅一些近似颜色。
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可是我们依然识别得了还是那个烟盒，而且，我们会说那是被折叠了。
how come 啊！所以我说几乎是非学习的直观判断。难道不是吗？