这和我理解还是一致的。不过有些问题,不知各位专家可否解答、讨论


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送交者: pgss 于 2016-03-16, 00:41:30:

回答: 另外这是我的前贴最后一句说了mc 由 短江学者 于 2016-03-15, 22:13:28:

1. scenario 我的理解就是我们看到的棋盘layout。假如78子后是一个全新的scenario,那往后应该都是新的scenario了,为什么要到87手狗才知道?
(当然,所谓知道,hassabis说,是胜率估算突然下降,也可能之前也一致缓慢地在降)

2. 因为狗79手下的很快,代表着程序对是否scenario是全新,是模糊定义的。所以当时,近似来说,狗认为可以当做某一已知scenario来处理(或者,期望过几手后会回到一个熟悉的scenario

3. 后来的明显乱棋。应该就是Monte Carlo的fault。(?)

4,只要是monte carlo。就不可能是100%的胜率。问题是比较认和机器思维的区别,来避免(或减低)那些人看起来明显的错误。这不能(也不应该)通过设立新的rule来解决,应该狗的目的并不是要当围棋不败王。狗的目标是,AI的开发改进。同时,说不定这研究也能帮助我们了解人类的智能和学习运作的机制。




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