概率统计、深度学习和其他人工智能方法并不懂人类特有智力，虽可通过编程、训练等等把一部分语言概念、数学方法、科学知识灌输给计算机，但计算机并不能真懂，用智力新科学的实验方法很容易让计算机露馅。

所以图灵测试和主流教科书AI：A Modern Approach第三版都误导了人工智能研究、误导了美国的科技发展。该版认为开发人工智能不需要理解人类特有智力，在语言处理和无人汽车上都是方向性错误。

十年树人，但该书第三版问世已超过十年，误人子弟十年。

人类特有智力的研究，比太空投币问题复杂得多，需要寻找新的观察量。可以从现代微分几何、混沌学、普里高津的理论中寻找一些线索，但需要更多的第一性研究，需要找出普里高津忽视了什么关键。

我是看到有人不理解哲学，上来写几句，作公益。

哥德尔不完备定理是说：数学不可能完全靠逻辑，也就是说必须依赖语言和哲学；科学也不能完全靠数学，也必须依赖语言和哲学。

不能因为你听说过的哲学太陈腐，就否定哲学方法对数学和科学的作用。排斥哲学的人，实际上会无意中使用错误的哲学：如牛顿哲学、迪卡尔哲学、帕拉图哲学，等等。

解释清楚了，以后就不多说了。

Deepmind和Waymo不愿意讨论他们的问题和错误，搭架子高高在上，跟满清越来越像了。

现在世风日下，大概无人能否认。他们固步自封，会很快落伍。