送交者: conner 于 2009-03-18, 16:56:04:

• 哈哈， 和现在时髦的GPU并行计算有关 - 竹间棋 (1510 bytes) 2009-03-18, 18:42:59 (307465)
  • 目前的主要GPU产品 - 竹间棋 (1049 bytes) 2009-03-18, 18:44:42 (307466)
    • 算法的区别 - 竹间棋 (1937 bytes) 2009-03-18, 18:45:38 (307467)
      • 主要问题 - 竹间棋 (485 bytes) 2009-03-18, 19:04:18 (307471)
        • 如果现在有动心的， 这里是装机指导。 - 竹间棋 (107 bytes) 2009-03-18, 19:29:19 (307475)
          • 这系列要表扬。早听说图形芯片可做超级计算机，读完后有大概轮廓了 - 爱人同志 (126 bytes) 2009-03-18, 22:05:40 (307513)
          • Tesla的优势就是内存大吗？ - Rodger (189 bytes) 2009-03-18, 20:03:15 (307488)
            • 想法和我一样 - 竹间棋 (53 bytes) 2009-03-18, 20:12:11 (307490)
        • 不懂硬件，只知道在mutli-core上需要使process独立才能发挥最好的性能 - conner (377 bytes) 2009-03-18, 19:26:44 (307474)
          • not true, multicore runs multithreads not multi-processes. (无内容) - steven (0 bytes) 2009-03-18, 19:35:27 (307478)
            • 你的意思是cores共享一些cache？我说的程序和操作系统上的概念 (无内容) - conner (0 bytes) 2009-03-18, 19:43:01 (307479)
              • 我是这么理解的： - 竹间棋 (257 bytes) 2009-03-18, 19:50:58 (307483)
          • 你可以理解成一个核或者流处理器的一个任务 - 竹间棋 (85 bytes) 2009-03-18, 19:32:57 (307477)
            • 不懂GPU。查了下wiki的CUDA条，里面说到些跟你说的比较接近的事 - 投影 (454 bytes) 2009-03-19, 00:03:06 (307566)
            • 这个分支的粒度要多大呢？处理器命令级别的？ (无内容) - conner (0 bytes) 2009-03-18, 19:46:30 (307480)
              • 最终是。现在的开发环境基本是 c /C++的 - 竹间棋 (35 bytes) 2009-03-18, 19:54:28 (307484)
                • 听上去这又像早年要了解GPU内部构造，用汇编语言搞手工优化。 (无内容) - 爱人同志 (0 bytes) 2009-03-18, 22:08:55 (307516)
                • 你的这个分支可不可以先map出来然后再reduce回去？ (无内容) - conner (0 bytes) 2009-03-18, 20:15:23 (307492)
                • 问题： - 竹间棋 (104 bytes) 2009-03-18, 20:09:43 (307489)
                • 最简单的例子，就是分段函数的计算 - 竹间棋 (20 bytes) 2009-03-18, 19:59:14 (307485)
• here are the examples. - steven (663 bytes) 2009-03-18, 17:03:40 (307456)
  • 局限性太大，能作map-reduce一样的工作吗？ (无内容) - conner (0 bytes) 2009-03-18, 19:21:37 (307473)

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