在高度不稳定的人类特有智力现象中，逻辑实证主义的问题会变得非常严重。

我设计的对AlphaGo Zero的四维实验空间，可以验证智力现象的高度不稳定性、现有规则下人类是否可能对计算机围棋取得优势、人工智能较精确的上限、以及针对具体人工智能结构的更精确上限，等等。

我建议Alphabet/Deepmind先按他们自己的测试方法测试AlphaGo Zero跟人类顶级棋手和其它计算机围棋有让几子、几目的优势。然后就可以做我的证伪实验来分析他们的测试方法有什么问题。

这样做可以深入研究问题，是科学研究的正道。比笼统的game输赢要好得多，也可以澄清他们Nature论文中的问题。

由此可以进一步分析Alphabet/Waymo对无人汽车测试方法的问题。自动驾驶SAE level 5是普适性判断，SAE level 4是广适性判断。验证普适性或广适性判断需要满足什么条件是另一个重要问题。

我的智力入门练习新增了奥地利经济学派和逻辑实证主义两题，总共十四题：

https://www.linkedin.com/pulse/some-practice-problems-intelligence-studies-scott-lifan-gu